報告導讀
人工智能在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。并在機器人，經濟政治決策，控制系統，仿真系統中得到應用。
人工智能是掀起下一輪互聯網變革浪潮的新引擎。當前時點，經過了移動互聯網高速發展的階段，當下信息技術領域正遭遇著創新乏力、競爭逐步激烈等困境，基于技術發展的商業模式創新紅利在消失，產業發展正遭遇天花板，亟需新一輪技術變革驅動商業模式的全面升級。人工智能作為萬物互聯時代最前沿的基礎技術，將能夠滲透至各行各業，并助力傳統行業實現跨越式升級，實現全行業的重塑，成為掀起互聯網顛覆性浪潮的新引擎。
隨著人工智能的發展，“過早去工業化”正在上演。人工智能特別是機器人的運用，將取代大部分勞動力，它將大幅度提高工業生產效率，促使經濟增長和工業轉型，促使商業模式的創新，這是AI時代的必然發展趨勢。
嚴正聲明
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報告目錄
第一章 項目摘要
一、項目簡介
二、項目發起背景
三、融資說明概述
四、主要經濟指標概述
第二章 項目商業模式及盈利模式分析
一、商業模式概述
一、 二、商業模式優勢及可行性分析
三、盈利模式
第三章 項目公司介紹
一、公司簡介
二、公司現狀
三、公司核心優勢
四、公司遠景和發展規劃
五、公司文化
第四章 產品/服務
一、技術描述及技術持有
二、產品狀況
三、產品成本估算
第五章 項目市場分析
一、宏觀市場分析
二、市場定位
三、行業競爭分析及主要競爭對手分析
1、人工智能
1)行業競爭格局
人工智能產業鏈分為基礎層、技術層、應用層。其中，基礎層領域硬件發展日新月異，巨頭布局開源平臺;技術層面向企業級應用，細分領域競爭較為激烈;應用層想象空間廣闊，參與企業眾多。其中，科技巨頭具備數據、技術、資本等優勢，將在AI領域進行全方位跨層次布局，引領行業發展。其他企業注重深耕垂直應用模式，解決行業難點痛點，用智能化手段帶來效率的提升和模式的創新。
2)主要競爭對手
四、市場機會分析
五、市場策略分析
第六章 項目市場營銷策略
一、市場計劃
二、產品定位
三、銷售策略
四、定價策略
五、產品銷售渠道
第七章 組織及管理
一、核心團隊介紹
二、組織架構及管理機制
三、團隊優勢
第八章 項目融資計劃
一、項目總投資與資本金
二、融資形式
三、項目資金使用計劃
四、投資回報預測
五、資金退出形式
第九章 財務預測與分析
一、基礎數據與參數選取
二、產品/服務成本及費用估算
三、產品/服務銷售收入估算
四、3-5年損益預測
五、3-5年現金流量預測
六、財務盈利能力分析
七、財務評價分析結論
以上項目財務分析表明，項目稅后財務內部收益率為75.74%，高于行業基準財務內部收益率10%;稅后財務凈現值(當ic=10%時)66502萬元，稅后投資回收期為2.4年(含建設期)。
項目各項指標均較好，在財務上是可行的。各項財務指標匯總表如下表所示：
第十章 風險與規避
一、經營風險及規避
二、政策風險及規避
三、市場風險及規避
四、安全風險及規避
五、財務風險及規避
六、技術風險及規避
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圖 表 目 錄
圖表- 1：項目主要經濟指標
圖表- 2：人臉識別在各個行業的典型盈利模式
圖表- 3：公司財務狀況分析
圖表- 4：指靜脈識別與指紋識別優勢對比
圖表- 5：人臉底庫注冊流程示意圖
圖表- 6：人臉支付流程示意圖
圖表- 7：人臉管理系統基本流程圖
圖表- 8：人臉認證系統基本流程圖
圖表- 9：部署示意圖
圖表- 10：項目主要產品目錄分析
圖表- 11：項目主要產品特性分析
圖表- 12：項目正在開發/待開發產品簡介
圖表- 13：項目產品研發計劃及時間表
圖表- 14：迎賓多功能一體機成本估算
圖表- 15：人證一體機成本估算
圖表- 16：刷臉支付一體機成本估算
圖表- 17：算法平臺成本估算
圖表- 18：流媒體平臺成本估算
圖表- 19：預警管理平臺成本估算
圖表- 20：中間件服務管理平臺成本估算
圖表- 21：中間件內置應用成本估算
圖表- 2：人工智能產業鏈
圖表- 3：國內外行業巨頭紛紛涉足“人工智能”
圖表- 4：人工智能發展三個階段
圖表- 5：中國人工智能行業市場容量分析
圖表- 6：中國人臉識別行業市場規模分析
圖表- 7：人工智能行業主要競爭對手分析
圖表- 25：項目具體資金使用計劃表
圖表- 26：投資回報預測
圖表- 27：項目營業成本預測表
圖表- 28：項目營業收入預測表
圖表- 29：項目利潤預測表
圖表- 30：項目現金流量表預測
圖表- 31：財務指標匯總表
我們的優勢
一、數據優勢
1、一手調研資料及數據
調研方法：實地調研、專家訪談、神秘顧客、抽樣調查、電話采訪、問卷調查等。
調研對象：代表企業、渠道商/分銷商、上下游關聯企業、業務/銷售人員、用戶/使用者、行業專家、科研院所、高等院校等。
研究模型：SWOT分析、波士頓矩陣、波特五力分析模型、洛倫茨曲線、鉆石模型理論等。
分析方法：描述性統計、回歸分析、相關分析法等。
2、二手資料及數據
官方統計數據：統計局、海關總署、行業協會等機構發布的數據和信息。
行業公開數據：行業專家公開發表的數據、行業門戶統計匯總的數據、媒體公示的數據。
企業公開數據：上市公司年報、季報數據，非上市公司公開發表的數據和信息。
文獻期刊數據：各類中英文期刊數據庫、圖書館、科研院所、高等院校的文獻資料。
3、公司自建五大數據庫資源
我公司共建設有宏觀經濟數據庫、行業數據庫、產品統計數據庫、工業企業數據庫、區域經濟統計數據庫等，合計六大數據庫。
4、歷年的研究成果及項目案例
多行業研究報告匯總、商業模式匯總、項目案例匯總、專項調研流程及經驗總結。
二、團隊優勢
1、研究部歷經10年打磨，年發布2000多份研究成果，行業經驗豐富。
2、設立16個行業研究小組，長期跟蹤調查5000多個細分行業。
3、各行業設立研究組長，經驗豐富、態度嚴謹、質量把控。
4、與多所高校建立校企聯合團隊，方便快速開展多區域線下調研。
三、管理優勢
報告嚴格把控質量,研發流程如下:
1：設立研究小組，確定研究內容;
2：利用數據庫資源,結合各統計部門資料及實地調研,搜集相關信息;
3：核實驗證來自各種信息源的信息;
4：進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告;
5：核實檢查初步研究報告;
6：撰寫完成研究報告，提交客戶;
7：完善的售后服務保障。
服務流程
售后保障
自本合同簽訂之日起六個月之內，在研究報告的目錄范圍之內，免費補充內容、更新數據。
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